据出国看病服务机构网讯，2017年7月11日，美国神经学会 (American Academy of Neurology) 官方杂志 Neurology Genetics 发布了一项研究结果，此项研究以恶性胶质瘤患者体内的肿瘤细胞与正常细胞为研究对象，比对了多种用于分析其基因组数据的技术(或检测方法)。

　　研究期间，IBM Watson能够在10分钟内提供有临床可行性的报告。相比之下，通过人工分析和处理获得类似结果则需160个小时。

　　一般来说，信息学方面的挑战往往是应对恶性胶质瘤等致命癌症的关键瓶颈。通常情况下，患者在确诊后的平均生存期不超过15个月。

　　在该项研究中，NYGC研究人员和生物信息学专家分析了从恶性胶质瘤样本中提取的DNA 和RNA，以及从患者正常血液中提取的DNA，同时比对了通过前期执行的商用靶向检测法获取的理解与本次研究获取的潜在可执行理解。全基因组及RNA测序数据由NYGC的生物信息学家及肿瘤学家团队进行分析，同时使用测试版IBM Watson for Genomics，该自动化系统能够对体细胞变异进行优先排序，同时识别潜在治疗方案。

　　目前，NYGC及其创办成员机构正在运用Watson 开展其他方面的研究，旨在辅助检测与多种癌症相关的潜在可执行基因序列变异，其中包括针对恶性胶质瘤患者群体开展的大样本DNA研究及RNA研究，研究对象包括患有不同癌症类型的200名患者。